Codex 与 Claude Code 对比：工作方式、计费、生态与国内使用体验

Codex 和 Claude Code 是目前最受关注的两款终端 AI 编程工具。它们的使用方式非常相似：在项目目录里启动，用自然语言描述任务，AI 自主完成读代码、改文件、跑测试的循环。差别主要在背后的模型、计费方式和生态。

一张表看懂差异

对比项	Codex（CLI）	Claude Code
开发商	OpenAI	Anthropic
背后模型	OpenAI 的 GPT 系列编程模型	Anthropic 的 Claude 系列模型
包含在哪些订阅中	ChatGPT Plus / Pro / Business 等	Claude Pro / Max / Team 等
API 计费	支持 OpenAI API Key	支持 Anthropic API 及部分云平台
安装	npm、Homebrew	原生安装器、npm
项目说明文件	AGENTS.md	CLAUDE.md
默认安全机制	操作系统级沙箱 + 审批策略	工具权限确认 + 可配置的权限规则
扩展能力	MCP、配置文件	MCP、hooks、子代理、斜杠命令、插件等
其他形态	IDE 扩展、ChatGPT 中的云端任务	IDE 扩展、桌面与网页端
开源	CLI 开源	非开源

功能迭代很快，以上为 2026 年 11 月的概况。

从成本角度选

• 已经订阅 ChatGPT：直接使用 Codex，无需额外付费，先试再说；
• 已经订阅 Claude Pro / Max：直接使用 Claude Code；
• 两者都没有：按你更常用的聊天助手选择对应订阅，一份订阅同时覆盖聊天与编程；
• 团队或自动化：考虑 API 按量计费，便于成本归集。

从工作方式选

两者的核心循环一致，但在细节上有些偏好差异：

Codex 默认把命令放在沙箱里运行，网络访问和工作区外的写入需要审批，“先保守、再放开”的风格适合谨慎的团队。CLI 开源，可以审计和定制。

Claude Code 的可扩展性更强：可以用 hooks 在特定事件时自动运行脚本（例如每次修改后自动格式化），用子代理拆分复杂任务，也能通过插件分享团队工作流。

项目配置文件

两者都依赖一个“项目说明书”提升效果：

• Codex 读取 AGENTS.md；
• Claude Code 读取 CLAUDE.md。

内容可以几乎相同：技术栈、构建与测试命令、代码约定、禁止修改的目录。如果你同时使用两者，可以维护一份内容，再在另一个文件中引用它。

国内使用：网络要求相同

无论选择哪个，都需要解决同样的问题：

1. 支持地区的落地 IP：OpenAI 与 Anthropic 都不支持香港；
2. 终端走代理：开启 TUN，或设置 HTTPS_PROXY；
3. 长连接稳定：一次任务可能持续很久，丢包会导致中断。

配置方法：

• Claude Code → Claude Code 安装与网络配置教程
• Codex → Codex 网络环境配置

选择建议

你的情况	建议
已有 ChatGPT 订阅，想低成本尝试	Codex
已有 Claude 订阅，或偏好 Claude 的代码风格	Claude Code
重视开源与可审计	Codex CLI
需要 hooks、子代理等自动化扩展	Claude Code
团队需要严格的默认沙箱	Codex
不确定	两者都试，用同一个真实任务比较

最后提醒：AI 编程工具对网络稳定性的要求远高于聊天。如果你经常遇到任务中途断开，先按 AI 开发者网络 检查配置，再考虑 Codex 稳定机场 中长连接表现更好的线路。